5 tehnoloogiat, mis muudavad maailma järgmise viie aasta jooksul

<

IBMi teadlaste sõnul määravad need uuendused ja arengud kindlaks meie maailma lähitulevikus.

Kvantarvutus

Tänapäeval on teadlaste kvantarvutid pigem mänguväljak, kuid viie aasta pärast saavad nad tuttavaks reaalsuseks spetsialistidele, kes töötavad probleemidel, mis varem tundusid keerulised. Kvantiarvutamist õpitakse kõikjal ülikoolides ja isegi (mõningal määral) keskkooli tasemel.

Juba täna on IBMi uurijad edukalt modelleerinud aatomi sideme berülliumhüdriidis (BeH 2 ), mis on kõige keerulisem molekul, mida kunagi kvantarvutiga modelleeris. Tulevikus lahendab kvantitöötlus palju keerulisemad probleemid ja lõpuks ületavad nad kõik, mida suudame teha klassikaliste masinatega.

Krüptograafia ja blokkahel

64 plaati kahe arvutiga / ibm.com

Hiljuti tutvustas IBM mikrokiibi, mis sisaldas soola graanuleid ja maksis umbes 10 senti. Arvutades võimsust, on see võrreldav 1990ndate arvutitega. See toetab blockchain-tehnoloogiat ja võib olla andmeallikas seotud rakenduste jaoks.

Lähitulevikus saab selliseid väikesi kiipe kasutada „krüptograafiliste ankrutena”, et jälgida kaupade tarnimist, kontrollida toidu ohutust, tuvastada ehtsaid luksuskaupu jne. Ostjad saavad ise jälgida kauba kogu tootmisviisi kuni müügi ajani.

Võre krüptograafia

Aegade ja uute tehnoloogiatega sammu pidamiseks töötab IBM välja krüpteerimismeetodeid, mis võivad ületada kõik olemasolevad protokollid. Paljud lootused on pandud kvantkoodide krüpteerimismeetodile, nn krüptograafiatele võrkudele, st keerulistele algebralistele struktuuridele.

Sellise krüpteerimise häkkimine on peaaegu võimatu, isegi tulevaste kvantarvutite puhul ei ole see võimalik, ütleme IBMi esindajaid. Seetõttu saab seda tehnoloogiat kasutada häkkerirünnakute kõige väärtuslikumate andmete kaitsmiseks.

Robotmikroskoobid AI-ga

Microrot mudel / ibm.com

Järgmise viie aasta jooksul saab inimkonnale ühe olulise probleemi, tehisintellekti ja robotiseerimise abil juhtida maailma ookeani reostust. Kavas on võtta kasutusele terve autonoomsete mikroskoobide võrgustik, mis annab märku kahjulikest mõjudest.

Me räägime pilvedes ühendatud ja kogu maailmas paiknevatest mikrorobotidest, mis on võimelised jälgima planktoni käitumist. Plankton on bioloogiline sensor, mis iseloomustab kahjulike ainete sisaldust meredes ja ookeanides. Andmed planktoni liikumise kohta võimaldavad palju kiiremini kindlaks teha vee koostise muutusi.

Ebaõiglane kunstlik intelligents

Selleks, et kunstlik intelligentsus ei muutuks peagi tõeliseks probleemiks, töötab IBM juba juba usaldusväärsete süsteemide kallal. Esiteks on AI-l koolitatud andmeid, mis on vabad rassilistest, soolistest ja ideoloogilistest eelarvamustest.

Sel eesmärgil on ettevõtte teadlased välja töötanud eelarvamuste vähendamise meetodi, mida saab kasutada AI koolituskomplektis. Selline lähenemine loob objektiivse süsteemi, mis ei aita kaasa ebavõrdsuse levikule, IBMi teadlased on kindlad.

<

Lemmik Postitused