10 tehnoloogilist suundumust 2018. aastal, mis muudavad meie elu

<

Kunstlikud embrüod, kujutlusvõimega närvivõrgud, anonüümne internet ja teised varem mõeldamatud asjad muutuvad juba reaalsuseks.

1. 3D trükkimine metallist

Aastakümneid oli 3D trükitehnoloogia nõutav ainult amatööride ja disainerite poolt. Nad lõid ühekordselt kasutatavaid plastprototüüpe, sest muud materjalid, näiteks metall, tegid trükkimise kalliks ja võimatuks pikaks ajaks.

Nüüd võimaldab 3D-printimine hõlpsalt ja kiiresti teha materjale mis tahes materjalist, sealhulgas metallist. See tähendab, et ettevõtted ei pea varusid hoidma mägedes. Pärast tellimuse saamist saate selle kohe teha ja saata kliendile. Pikemas perspektiivis muutuvad taimed mitmekülgsemaks. Tootjad on võimelised tootma erineva keerukusega osi ilma lisavarustusteta.

2. Kunstlikud embrüod

static1.squarespace.com

Cambridge'i ülikooli embrüoloogid said tüvirakkudest kunstlikult luua hiire embrüoid. See saavutus avab uusi võimalusi, kuidas mõista elu algust.

Me teadsime, et tüvirakkudel on võimas potentsiaal, kuid ei suutnud ette kujutada, et nad võiksid sellistesse struktuuridesse organiseerida.

Magdalena Zernitsa-Goetz, tüvirakkude bioloogia ja molekulaarbioloogia professor

Järgmine samm, Magdalena sõnul, on kunstliku embrüo loomine inimese tüvirakkudest. Selle kallal töötavad Michigani ülikooli ja Rockefelleri ülikooli teadlased.

Kunstlikud inimembrüod aitavad uurida elu kõige mõistet. Sellisel juhul tekib siiski mitmeid eetilisi küsimusi. Mis siis, kui nad oleksid tõelised embrüodest eristamatud? Kui kaua võib neid laboris kasvatada, enne kui nad tunnevad valu?

3. Nutikas linn

businessinantwerp.eu

Mõiste "nutikas linn" on ikka veel fantaasiast. Kõik sellise infrastruktuuri loomise plaanid on alles paberil. Kuid Alays's Sidewalk Labs, New Yorgis asuv ettevõte, mis asub Quayside projekti raames, mõtleb selle idee üle ja loob Torontos uus plokk, kasutades uusimaid digitaaltehnoloogiaid.

Alphabese jalgpalli Labs plaanib kasutada erinevaid andureid, mis koguvad teavet linna ja selle elanike kohta. Projekti plaan viitab metroos töötavatele automatiseeritud sõidukitele ja robotitele. Lisaks paigutab ettevõte tarkvara avatud juurdepääsu, et arendajad saaksid oma teenuseid luua ja rakendada.

Alphabese kõnnitee labs kavatseb hoolikalt jälgida avalikku elu. See otsus puudutab linna elanikke. Nad muretsevad oma isikuandmete ohutuse pärast. Kuid kõnniteede laborid usuvad, et suudavad selle probleemi lahendada.

Vastavalt riigiasutusele Waterfront Toronto on teised Põhja-Ameerika linnad juba Quayside projektis osalemiseks omavahel kooskõlas.

Olen juba saanud kõne San Franciscost, Denverist, Los Angelesest ja Bostonist, kes taotlesid süsteemi rakendamist.

Will Fleisig, tegevjuht, Waterfront Toronto

4. Tehisintellekt kõigile

Learnfly.com

Tehisintellekt (AI) oli kallis mänguasi suurtele ettevõtetele, nagu Amazon, Baidu, Google ja Microsoft, ning ülejäänud osutus osutuks kättesaamatuks ja arusaamatuks vahendiks. Kuid tööstuse hiiglased kavatsevad oma pilvteenuste arengusse asetada, et teised saaksid neid ära kasutada.

Siiani domineeris selles valdkonnas Amazonase tütarettevõtja AWS. Google ei jätnud kõrvale ja arendas välja avatud lähtekoodiga AI raamatukogu TensorFlow. Seda kasutatakse masinõppega programmide arendamiseks. Hiljuti teatas otsingu hiiglane Cloud AutoML. See on süsteemide kogum, mis muudab AI kasutamise lihtsamaks.

Microsoft on koos Amazoniga loonud Gluoni, avatud lähtekoodiga masinaõppe raamatukogu. See peaks aitama luua närvivõrke, mis on peamine tehisintellekti tehnoloogia, mis imiteerib inimeste õppimist.

Pole veel teada, milline ettevõte saab turuliidriks. Igal juhul võidavad tarbijad.

5. Neuraalsed võrgustikud kujutlusvõimega

fraunhofer.de

Tehisintellekt on ainetel hästi kogenud. Näita miljoneid fotosid ja ta määrab erakorralise täpsusega kindlaks, kus jalakäija on teed ületanud. Siiski pole AI juba ammu suutnud iseseisvalt luua. Kui tehisintellektil oleks kujutlusvõime, võiks ta seda kasutada koolitamiseks. Näiteks, mehitamata sõiduki närvivõrk õpiks tundma inimesi teedel, ilma et ta peaks välja minema.

Montreali ülikooli lõpetaja Ian Goodfellow tegi ettepaneku selle probleemi lahendamiseks. Ta kirjeldas meetodit, mida nimetatakse Generative-Adversary Networkiks või GANiks. Algoritm põhineb kahe närvivõrgu - generaatori ja diskrimineerija - interaktsioonil. Üks neist loob pilte ja teine ​​võrdleb neid andmebaasiga ning määrab autentsuse.

Võtke näiteks mehitamata sõiduk. Koolituse alguses erinevad jalakäija pildid reaalsusest. Generaator võib selle joonistada kolme käega, suure peaga või üldse mitte inimesega. Diskrimineerija lükkab need pildid tagasi. Lõpuks juhib üks närvivõrk sellist realistlikku jalakäijat, et teine ​​ei suuda seda praegusest eristada.

GAN-i peetakse õigustatult tehnoloogiliseks läbimurdeks. Mõned eksperdid usuvad, et selle algoritmiga õpitakse tehisintellekti ümbritsevat maailma paremini mõistma.

6. Babüloni kala

1843magazine.static-economist.com

See on väljamõeldud olend Douglas Adams'i raamatute galaktika seeria Hitchhikeri juhendist. Mingi orgaaniline implantaat, millega vedaja saab aru mis tahes keelest. Rybka tõlgib välismaalase kõne reaalajas ja edastab signaale otse aju.

Meie tehnoloogiad ei ole veel nii arenenud, kuid nad teavad ka, kuidas midagi teha. Google teatas Pixel Buds'i kõrvaklapid, mis lisaks põhiülesannete täitmisele võivad hääle assistendi abil tõlkida võõrkeelt reaalajas. Kuigi kõrvaklapid on väljatöötamisel. Kuid igaüks saab juurdepääsu oma nutitelefoni põhilisele kõnetõlke tehnoloogiale.

Väärib märkimist Microsoft. Ettevõte on rakendanud Skype'i rakenduse kaudu reaalajas tõlget. Sellel kiirusel leiutab inimkond oma Babüloonia kala.

7. Keskkonnasõbralik energia

Maagaas on odav ja taskukohane energia. Selle abil eraldatakse 30% elektrienergiast Ameerika Ühendriikides ja 22% kogu maailmas. Siiski saastab see keskkonda.

USA käivitamine NetPower ehitas Houstonis eksperimentaalse elektrijaama. Gaasi põletamisel saadud süsinikdioksiidi töödeldakse või müüakse teistele ettevõtetele. Uue tehnoloogia abil saate mitte ainult lahendada keskkonnaprobleeme, vaid ka vähendada elektrienergia tootmise kulusid.

8. Anonüümsus Internetis

lobnyamedia.ru

Zero Disclosure Proof on protokoll, mis kaitseb isikuandmeid veebis. Ta sai suure populaarsuse tänu cryptocurrency Zcashile, mis käivitati 2016. aastal. Arendajad kasutasid meetodit nimega zk-SNARK, et võimaldada kasutajatel teha anonüümseid tehinguid.

Enamikes avalikes blokkides on tehingud kõigile nähtavad. Teoreetiliselt on need anonüümsed, kuid teiste isikute andmete võrdlemisel saate jälgida kasutajat. Vitaly Buterin, Etheriumi looja - teine ​​populaarsem blockchain võrgustik, mida nimetatakse zk-SNARK-tehnoloogiaks, mis muudab mängu täielikult. "

Pangad saavad makseid teha ilma klienditeavet avalikustamata. Eelmisel aastal lisas JPMorgan Chase zk-SNARK oma plokkide baasil põhinevale maksesüsteemile. Regulaarseid kasutajaid ei jäeta kõrvale. Näiteks on neil võimalik tõendada, et neil on pangal andmeid ilma pangandusteavet avaldamata piisavalt.

Sellegipoolest on veel palju tööd. zk-SNARK on keeruline ja aeglane tehnoloogia, mis vajab täiendavat konfiguratsiooni.

9. Geneetilised ennustused

nationmagazine.ru

Selgub, et kõige levinumad haigused, iseloomu ja käitumise tunnused ning luure sõltuvad mitte ühest või mitmest geenist, vaid nende kombinatsioonidest. Kasutades suurte geneetiliste uuringute andmeid, on teadlased välja töötanud nn poligeense riski hindamise.

Uued DNA testid aitavad luua efektiivsemaid ravimeid. Farmaatsiaettevõtted saavad testitulemusi laboratoorsetes katsetes kasutada. Näiteks palgata rühm vabatahtlikke, kellel on risk Alzheimeri tõve tekkeks uute ravimite testimiseks.

DNA testide probleemiks on see, et lisaks haigustele võivad nad paljastada ka iseloomulikke tunnuseid ja isegi luure. Ühest küljest on see hea, teisest küljest - ei ole teada, kuidas õpetajad ja vanemad seda teavet käsitsevad. Kuidas muutub laste kasvatamine, kui lapsevanemad leiavad lapsel madala intelligentsuse taseme?

10. Kvantarvutid

geekinsight.ru

Keemikud on juba ammu unistanud tõhusatest ravimitest, mis põhinevad uutel valkudel, võimsatel patareidel ja ühenditel, mis võivad päikesevalgust vedelkütuseks muuta. Meil ei ole kõiki neid asju, sest molekulide modelleerimist kaasaegsetele arvutitele on väga raske. Ei ole piisavalt energiat.

Püüdke jäljendada elektronide käitumist isegi lihtsas molekulis ja teil tekib suuri raskusi. Kuid kõik muutub varsti. Hiljuti modelleerisid IBMi uurijad molekuli 7-qubiti kvantarvutiga. Aja jooksul saavad teadlased modelleerida keerukamaid molekule masinatel, millel on suur hulk qubits.

Pilt: vitstudio / Depositphotos.com
<

Lemmik Postitused