4 andmete analüüsimise meetodid Microsoft Excelis

<

Kui teil on vaja töötada või õppida, peate sukelduma numbrite ookeani ja otsima nende hüpoteeside kinnitamist, need Microsoft Exceli tehnikad on kindlasti teile kasulikud. Nende rakendamist näidatakse gifide abil.

1. Kokkuvõtlikud tabelid

Põhivahend suure hulga struktureerimata andmetega töötamiseks, millest saate kiiresti järeldusi teha ja mitte filtreerimise ja sorteerimise käsitsi. Pivot tabeleid saab luua mitme toimingu abil ja kohandada kiiresti, sõltuvalt sellest, kuidas täpselt soovite tulemusi näidata.

Kasulik täiendus. Pivot-diagramme saab luua ka pivot-tabelite alusel, mis värskendatakse automaatselt, kui need muutuvad. See on kasulik, kui näiteks peate regulaarselt koostama samade parameetrite kohta aruandeid.

Kuidas töötada

Algandmed võivad olla midagi: müüki, saadetisi, tarneid jne.

  1. Avage fail tabeliga, mille andmeid soovite analüüsida.
  2. Tõstke esile analüüsitavate andmete hulk.
  3. Mine “Insert” → “Table” → “Pivot Table” (MacOS-i, “Analysis” grupi “Data” vahekaardil).
  4. Ilmub dialoogiboksi Loo pöördtabel.
  5. Kohandage tabelis olevate andmete kuvamist.

Meie ees on struktureerimata andmetega tabel. Me saame neid süstematiseerida ja kohandada tabelis olevate andmete kuvamist. „Tellimuste summa” saadetakse “Väärtused” ja “Müüjad”, “Müügikuupäev” - “Stringid”. Erinevate aastate erinevate müüjate sõnul loendati summad kohe. Vajadusel saate iga aasta, kvartali või kuu kasutada - me saame üksikasjalikumat teavet teatud ajavahemiku kohta.

Valikute komplekt sõltub veergude arvust. Näiteks on meil viis veergu. Nad peavad lihtsalt asuma ja valima, mida tahame näidata. Ütleme summa.

Saate seda üksikasjalikult kirjeldada näiteks riikide kaupa. Me edastame "riigid".

Näete tulemusi müüjate poolt. Vaheta "Riik" väärtuseks "Müüjad". Müüjate jaoks on tulemused järgmised.

2. 3D-kaardid

See geovõrdlust võimaldavate andmete visualiseerimise viis võimaldab teil andmeid analüüsida, et leida piirkondlikku päritolu mustrid.

Kasulik täiendus. Koordinaate ei ole vaja registreerida kõikjal - peate lihtsalt märkima tabelisse geograafilise nime.

Kuidas töötada

  1. Avage fail tabeliga, mille andmeid soovite kuvada. Näiteks teavet erinevate linnade ja riikide kohta.
  2. Valmistage andmed kuvamiseks kaardil: “Kodu” → “Vorminda tabelis”.
  3. Tõstke esile analüüsitavate andmete hulk.
  4. Vahekaardil "Lisa" on 3D kaardi nupp.

Kaardil olevad punktid on meie linnad. Kuid lihtsalt linnad ei ole meile väga huvitavad - on huvitav näha nende linnadega seotud teavet. Näiteks summad, mida saab kuvada veeru kõrguse kaudu. Kui liigutate kursorit riba kohal, näitab summa.

Samuti on aastate jooksul üsna informatiivne. Ringi suurus on summa.

3. Projekteerimisleht

Sageli on äriprotsessides hooajaline mustrid, mida tuleb kavandamisel arvesse võtta. Prognoosileht on Excelis kõige täpsem prognoosimisvahend kui kõik varem kättesaadavad funktsioonid. Seda saab kasutada kaubandus-, finants-, turundus- ja muude teenuste kavandamiseks.

Kasulik täiendus. Prognoosi arvutamiseks on vaja varasemate perioodide andmeid. Prognoosimise täpsus sõltub andmete arvust perioodide kaupa - parem kui vähem kui aasta. Andmepunktide vahel on vaja võrdseid ajavahemikke (näiteks kuu või võrdne päevade arv).

Kuidas töötada

  1. Avage tabel perioodi andmetega ja vastavate näitajatega, näiteks aastast.
  2. Valige kaks rida andmeid.
  3. Klõpsake grupi vahekaardil Andmed nuppu Prognoositav leht.
  4. Akna Loo prognoositav leht vali graafik või histogramm prognooside visualiseerimiseks.
  5. Valige prognoosi lõppkuupäev.

Alltoodud näites on andmed 2011., 2012. ja 2013. aasta kohta. Oluline on märkida mitte numbrid, vaid täpselt ajaperioodid (st mitte 5. märts 2013, vaid märts 2013).

2014. aasta prognoosi jaoks on vaja kahte andmerida: kuupäevad ja näitajate vastavad väärtused. Valige mõlemad andmeseeriad.

Grupi „Prognoos” vahekaardil „Andmed“ klõpsake „Prognooside nimekiri”. Avanevas aknas „Loo prognoositav leht“ valige prognoosi esitluse formaat - graafik või histogramm. Valige väljale "Prognoosi lõpuleviimine" lõppkuupäev ja seejärel klõpsake nuppu "Loo". Oranž joon on prognoos.

4. Kiire analüüs

See funktsioon on ilmselt esimene samm ettevõtte analüüsi poole. On tore, et see funktsioon on rakendatud kõige kasutajasõbralikumal viisil: soovitud tulemus saavutatakse vaid mõne hiireklõpsuga. Miski ei pea loendama, valemeid ei tohiks kirjutada. Lihtsalt valige soovitud vahemik ja valige, millist tulemust soovite saada.

Kasulik täiendus. Saate koheselt luua erinevaid kaarte või sädemeid (mikrograafid otse rakus).

Kuidas töötada

  1. Avage analüüsiandmetega tabel.
  2. Valige analüüsi jaoks soovitud vahemik.
  3. Kui valite vahemiku alt, kuvatakse alati kiiranalüüsi nupp. Ta soovitab kohe andmetega teha mitmeid võimalikke meetmeid. Näiteks leidke tulemused. Me võime teada saada summad, need paigutatakse allpool.

Kiire analüüsil on ka mitu vormindamisvalikut. Histogrammi rakkudes on näha, millised väärtused on suuremad ja mis on väiksemad.

Rakke saab panna ka mitmevärvilistesse ikoonidesse: roheline - kõrgeimad väärtused, punane - väikseim.

Loodame, et need tehnikad aitavad kiirendada tööd Microsoft Exceli andmete analüüsiga ja vallutada kiiremini selle keerulise, kuid nii kasuliku rakenduse piigid numbrite töötamise seisukohast.

Vaadake ka:

  • 10 kiiret trikki Exceliga →
  • 20 Exceli saladusi töö lihtsustamiseks →
  • 10 Exceli malle, mis on kasulikud igapäevaelus →
<

Lemmik Postitused